Perplexity ha rilasciato “Hybrid Compute” per il Mac, una caratteristica che divide un unico compito AI tra potenti modelli cloud e un modello compatto in esecuzione direttamente sul dispositivo – i dati sensibili sono destinati a non lasciare mai la macchina.
Come funziona il Compute ibrido
Una richiesta inizia nel cloud come al solito, dove grandi modelli gestiscono la pianificazione e la ricerca. Non appena un passo tocca le informazioni personali, Perplexity dice che porta quel passo a un modello locale sul Mac senza perdere il contesto del compito. Il confine tra cloud e dispositivo è controllato da un classificatore open source chiamato PII-Tracer – un modello di encoder di circa 0,6 miliardi di parametri con quattro possibili risultati: tenerlo locale, mascherare le campate sensibili, rifiutare l’azione, o chiedere all’utente il consenso. Il funzionamento locale non consuma crediti cloud, secondo l’azienda.
Requisiti e modelli
Al momento del lancio, gli utenti possono scegliere tra tre modelli locali, tra cui Gemma 4 di Google (E4B) e Qwen3.6 35B-A3B di Alibaba più una variante perplessiva. La funzione è disponibile per gli abbonati Pro, Max e Enterprise e stabilisce requisiti hardware chiari.
- Apple silicio Mac in esecuzione macOS 15 o versioni successive
- Almeno 24 GB di memoria unificata, 32 GB raccomandato
- Configurazione di un clic all’interno dell’app desktop, nessun terminale necessario
L’approccio mira a una crescente domanda: utilizzando AI capace senza nomi di spedizione, indirizzi o numeri di account a server di terze parti non prompiti. La decisione di Perplexity di aprire-source il classificatore lo rende verificabile in modo indipendente – come in modo affidabile la divisione tiene in uso quotidiano, tuttavia, rimane da vedere.
Fonti: Perplessità (blog) · 9to5Materiale · MarkTechPost
