L’Istituto di Modelli di Fondazione (IFM) rilasciato “K2 Horizon” il 3 settembre 2026, una famiglia di sei modelli di lingua AI – e si apre non solo i pesi, ma anche i dati di formazione, il codice e i registri di formazione. Il laboratorio, fondato dall’università MBZUAI di Abu Dhabi, lo chiama la più grande flotta di modelli open source del settore.
Sei misure da smartwatch a data center
La flotta abbraccia modelli di 0,9, 3.7, 7, 32, 36 e 375 miliardi di parametri. IFM mira le più piccole varianti a dispositivi fortemente vincolati come smartwatch e occhiali intelligenti, così come smartphone. Il modello 32B denso e il modello sparso 36B-A4B si adattano ai server locali, mentre l’ammiraglia K2-Horizon-375B-A23B è un Mixture-of-Experts che attiva solo 23 miliardi di parametri per token. Offre una finestra di contesto a 512K.
Apri tutto il percorso fino ai registri di allenamento
A differenza della maggior parte delle versioni aperte che si fermano ai pesi, IFM pubblica inoltre i dati di formazione, le configurazioni, i checkpoint intermedi e i registri di formazione – tutti sotto la licenza Apache 2.0 permissiva. I modelli sono disponibili su Hugging Face e funzionano sui quadri di inferenza vLLM e SGLang.
I numeri di riferimento del venditore
Per il suo modello di punta, IFM cita i seguenti punteggi auto-riportati:
- GPQA Diamond: 87.3 per cento
- SWE-Bench Pro: 42,6 per cento
- Terminal-Bench 2.1: 70,2 per cento – revisionato dal venditore al 66.9 per cento dopo un audit di gratifica-hacking
- Ultimo esame dell’umanità (senza strumenti): 32.0 per cento
Le cifre provengono dal produttore e non sono ancora state confermate in modo indipendente. In particolare, IFM ha rivisto il proprio punteggio Terminal-Bench in basso dopo aver contrassegnato 24 test come difettoso – una mossa insolitamente trasparente in un campo che raramente risparmia ottimismo auto-riportamento.
Fonti: Blog di IFM · Hugging modello carta · PR Newswire
