Un’intelligenza artificiale propone configurazioni sperimentali che nessun umano penserebbe – e supera i disegni stabiliti nel processo. Un team guidato da Mario Krenn (Università di Tübingen) e TU Wien descrive nella rivista Natura come gli algoritmi stanno rimodellando il modo in cui gli esperimenti fisici sono pianificati.
Uno spazio di ricerca inimmaginabilmente vasto
Il software, chiamato PyTheus, organizza componenti ottici come laser, lenti, specchi e rivelatori in nuove configurazioni. “È un problema di ottimizzazione enorme. C’è uno spazio inimmaginabilmente vasto di possibili esperimenti che possono essere impostati con i componenti disponibili”, spiega Krenn. I layout scoperti dal computer si rompono spesso con regole di design convenzionali, ma offrono ancora risultati più precisi o consentono misurazioni completamente nuove.
Dalla microscopia ai rilevatori di onde gravitazionali
Gli autori, con il primo autore Jonathan Klimesch, sondano dove tali esperimenti progettati automaticamente sono già in fase di test. I campi di applicazione raggiungono ben oltre l’ottica quantistica:
- microscopia elettronica ad alta risoluzione
- rivelatori di particelle più sensibili
- Osservatori gravitazionali
- configurazioni per la ricerca di fusione
Perché alcuni disegni lavoro rimane poco chiaro
Resta una cattura: l’AI produce layout che funzionano in modo misurabile – ma il principio fisico dietro di loro è spesso difficile da spiegare. I ricercatori vedono quindi gli strumenti meno come un sostituto che come un generatore di idee che completa l’ingegno umano. La recensione è apparso il 2 settembre 2026 in Natura (Volume 657, pp. 47–58).
Fonti: Natura · Università di Tübingen (Tübingen AI Center)
