Programmcode auf einem Bildschirm als Symbol fuer die Programmiersprache Rust

Claude officialise le dernier théorème de Fermat : La preuve de fuite contrôlée par machine en 11 jours

Anthropic a annoncé une étape importante en mathématiques le 5 septembre : son modèle Claude a produit la première preuve entièrement contrôlée par machine du dernier théorème de Fermat dans la langue de la preuve Lean – en seulement onze jours et travaillant largement de manière autonome.

Ce que Claude a accompli

Pendant onze jours de calcul, Claude a écrit environ 13 millions de lignes de code Lean et prouvé environ 29 500 théorèmes intermédiaires qui ont alimenté dans le résultat final, selon Anthropic. La formalisation est plus de cinq fois la taille de Mathlib, la bibliothèque communautaire de mathématiques établie. L’effort a consommé environ six milliards de jetons de production provenant d’un modèle de recherche interne, répartis entre plusieurs agents travaillant en parallèle.

  • Durée: 11 jours, largement autonome
  • Échelle : environ 13 millions de lignes de code Lean
  • Théorèmes intermédiaires: environ 29 500 dans la preuve finale

Comment les agents ont collaboré

Plusieurs instances Claude ont divisé le travail par Prove2Me, une plateforme construite par le chercheur Tianyi Peng et des collègues de l’Université Columbia. Les premières tentatives ont échoué parce que les agents ont perdu la trace de l’état du projet et ont cessé de collaborer efficacement. Seul Prove2Me – qui gère les énoncés théorèmes dans un graphique dirigé et accélère la compilation Lean – a permis à la formalisation coordonnée de réussir.

Ce que ça veut dire

Le mathématicien Kevin Buzzard de l’Imperial College de Londres a examiné la preuve et l’a appelée une réalisation extraordinaire d’autoformalisation qui établit le dernier théorème de Fermat sans aucune hypothèse au-delà des axiomes des mathématiques. L’anthropique concède que la version générée est probablement beaucoup plus longue qu’elle ne doit l’être. Malgré cela, le résultat indique comment les agents d’IA pourraient automatiser de plus en plus les mathématiques formelles.

Sources : Recherche anthropique · Le Web suivant

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