El Instituto de Modelos Fundacionales (IFM) publicó el 3 de septiembre de 2026, una familia de seis modelos de lenguaje AI, y abre no sólo los pesos sino también los datos de entrenamiento, código y registros de entrenamiento. El laboratorio, fundado por la universidad MBZUAI de Abu Dhabi, lo llama la flota modelo de código abierto más grande de la industria.
Seis tamaños desde smartwatch hasta data centre
La flota abarca modelos de parámetros de 0.9, 3.7, 7, 32, 36 y 375 mil millones. IFM busca las variantes más pequeñas en dispositivos fuertemente limitados, como relojes inteligentes y gafas inteligentes, así como teléfonos inteligentes. El modelo 32B denso y el modelo 36B-A4B se adaptan a los servidores locales, mientras que el buque insignia K2-Horizon-375B-A23B es una mezcla de productos que activa sólo 23 mil millones de parámetros por ficha. Ofrece una ventana contextual de 512K.
Abra todo el camino hasta los registros de entrenamiento
A diferencia de la mayoría de los lanzamientos abiertos que se detienen en los pesos, IFM publica además datos de capacitación, configuraciones, puestos de control intermedios y registros de entrenamiento, todos bajo la licencia permisiva Apache 2.0. Los modelos están disponibles en Hugging Face y se ejecutan en los marcos de inferencia VLLM y SGLang.
Números de referencia del vendedor
Por su modelo insignia, IFM cita los siguientes puntajes autoreportados:
- GPQA Diamond: 87,3%
- SWE-Bench Pro: 42,6%
- Terminal-Bench 2.1: 70.2 por ciento – revisado por el proveedor a 66.9 por ciento después de una auditoría de pago
- El último examen de la humanidad (sin herramientas): 32,0 por ciento
Las cifras provienen del fabricante y aún no han sido confirmadas independientemente. Notably, IFM reviewed its own Terminal-Bench score downward after flagging 24 test runs as faulty – un movimiento inusualmente transparente en un campo que rara vez ahorra optimista auto-reporting.
Fuentes: IFM blog · Hugging Face tarjeta modelo · PR Newswire
