Una inteligencia artificial propone configuraciones experimentales que ningún ser humano piense – y supera los diseños establecidos en el proceso. Un equipo liderado por Mario Krenn (Universidad de Tübingen) y TU Wien describe en la revista Naturaleza cómo los algoritmos están remodelando la forma en que se planifican los experimentos de física.
Un espacio de búsqueda inimaginable
El software, llamado PyTheus, organiza componentes ópticos como láseres, lentes, espejos y detectores en nuevas configuraciones. “Es un problema de optimización masivo. Hay un espacio inimaginablemente vasto de posibles experimentos que se pueden configurar con los componentes disponibles”, explica Krenn. Los diseños descubiertas por ordenador a menudo rompen con las reglas de diseño convencionales, pero todavía ofrecen resultados más precisos o permiten mediciones completamente nuevas.
De microscopía a detectores de onda gravitacional
Los autores, con el primer autor Jonathan Klimesch, encuesta donde tales experimentos diseñados automáticamente ya están siendo probados. Los campos de aplicación llegan mucho más allá de la óptica cuántica:
- microscopía electrónica de alta resolución
- detectores de partículas más sensibles
- observatorios de onda gravitacional
- configuraciones para investigación de fusión
Por qué algunos diseños siguen siendo poco claros
Queda una captura: la AI produce diseños que mediblemente funcionan – pero el principio físico detrás de ellos es a menudo difícil de explicar. Los investigadores ven las herramientas menos como un reemplazo que como un generador de ideas que complementa la ingeniosidad humana. The review appeared on 2 September 2026 in Naturaleza (Volumen 657, págs. 47 a 58).
Fuentes: Naturaleza · University of Tübingen (Tübingen AI Center)
