人工知能と専門マルウェアを巻き込んだ刑事攻撃は、銀行や顧客を取り付け圧力下に配置しています。 セキュリティ研究者による最近の調査が示すように、ディープフォークなどのAI主導の認知戦術は、すでに世界中で数十億ドルの損失を引き起こし、モバイルトロイの木馬はスマートフォンで同時にターゲットアカウントの資格をターゲットにしています。
Clonedの声および総合的なビデオからの損失の請求
2026年7月発行のサイバーセキュリティ会社サーフサメが発表した研究によると、深層不正による世界的な損失は少なくとも3億ドルに達した。 2025年半ばから2026年半ばまで、約90パーセントが発生しました。 Deepfakesは、音声とビデオ録画を操作したり、合成人工知能を使用して生成したりします。 サイバー犯罪者は、この偽物を使用して、社内の承認ワークフローや顧客識別チェックを偽装して、役員やアカウント所有者を識別します。
報告されていない場合の数が実質的であると考えられている: 調査によると、ボイスクロンド詐欺被害者の5パーセント未満は、当局への事件を報告します。 KPMG調査では、銀行管理者の62パーセントが、最大のセキュリティリスクの中で深層圏にランクされていることを示しています。 デロイトの研究者も、米国のAI主導の金融詐欺からの年間損失が2027年まで最大$ 40億に急増する可能性があると警告しました。
アンドロイドトロイの木馬ハイジャックワンタイムパスワード
スマートフォンは、AIによる認知度が高まっています。 春からのレポート 2026 年のためのAndroid銀行トロイの木馬で56パーセントサージを示しています 2025. 悪意のあるインストールパッケージの数が271パーセントでジャンプしても。 セキュリティ研究者は特に注目しています Mamont そして、 Creduz マルウェアの家族。
攻撃者は、主にマルウェアをモバイルデバイスに配布し、日常のユーティリティや報酬アプリとして偽装します。 インストールすると、プログラムは広範な権限を要求します。 そのため、マルウェアは、トランザクションのワンタイムパスワード(OTP)を介入し、自律的にハイジャック活動的なオンラインバンキングセッションを実行できます。
金融セクターのコストが高い
機関のインフラもシージ下にあります。 2026年半ばにリリースされたIBMの研究によると、データ侵害は、金融業界の平均値$ 5.56百万の2025 – 明らかに交差産業平均よりも25パーセント。 防御的なAIシステムのおかげで、インシデントを識別する全体的な時間は減少しましたが、攻撃者はすべての攻撃の約16パーセントでAIツール自体を展開しています。
消費者がThemselvesを保護する方法
犯罪者はますモバイルデバイスやアイデンティティスプーフィングに依存しているため、銀行の顧客は重要なセキュリティ慣行に従うべきです。
- レビュー権限: 新しくインストールしたアプリは、アプリの意図した機能のために厳密に必要な場合を除き、SMS、通知、またはアクセシビリティサービスへのアクセスを許可しないでください。
- 報酬とユーティリティアプリでエクササイズの注意: 信頼できるソースからのみモバイルアプリケーションをダウンロードし、疑わしいインストールパッケージを避けます。
- 電話ベースの検証の懐疑的である: 攻撃者は、説得力のある声をクローンすることができますので、疑わしいトランザクションリクエストは、銀行との公式、別の通信チャネルを介して常にクロスチェックされるべきです。
ソース: ボルンシティ株式会社
