メタはオープンソースに戻ります: に 10 8月 2026 同社はMuse Glimmerをリリースしました – 永続Apache 2.0ライセンスの下で30億のパラメータを持つマルチモーダルAIモデル. それはローカル、常にエージェントのワークフローのために特別に設計され、単一の消費者GPUに合います。
あなた自身の機械のために十分に小さい
Muse Glimmerはメタの大型マウスモデルから蒸留され、メーカーによると、単一のGPUまたはMac上で実行されます。30Bモデルは24 GBのメモリを持つマシンに収まります。 メタはローカルの実行を明確にターゲティングします。クラウドなし、継続的な API コストなし、データが自分のデバイスに保存されます。 ツール使用(関数呼び出し)、失敗後の長いタスクと回復のためにモデルは調整されます。
Apache 2.0 と day-0 のサポート
Apache 2.0 ライセンスは、商用利用、変更、再配布を認めます。 起動時に、トランス、llama.cpp、vLLMなどの広範囲に使われているツールをサポートしているため、既存のセットアップにすぐにモデルをドロップすることができます。 ローカルのエージェントや関数からローカルのコーディングを通し、他のモデル(LLM-as-a-judge)を評価するためのユースケースです。
ベンチマークでは、Meta は、Muse Glimmer を大きさのクラス内で強く配置します。例えば、Gemma4-31B や Qwen3.6-27B に比べます。 ローカルAIエージェントの構築を望む人は誰でも、オープンで実用的な基礎を身につけましょう。
