東京に拠点を置くラボサカナAIは、9月11日に2つの新しいモデルを発表した2026: Fugu MaxとFugu Ultra v2。 単一の訓練されたネットワークよりもむしろ、学習されたオーケストレーションに依存して、タスクを専門モデルのプールに動的にルーティングする – すべてが1つのOpenAI互換エンドポイントを通じて提供される。
1つのモデルとして配信されるマルチエージェントシステム
サカナ氏は「マルチエージェントシステム」として「1つのモデルとして配信」と語っています。 1つの独自のフロンティアモデルに依存する代わりに、アーキテクチャは、オープンウェイトと専門モデルの交換可能なプールを調整し、各タスクを解決できる最も細いモデルに送信します。 会社は2つのICLR 2026のペーパー、TRINITYおよびコンダクターのアプローチを基づかせています。 Fugu Ultra v2 は PDF などのテキスト、画像、ファイルを受け入れ、約 1 億トークンのコンテキストウィンドウを提供します。
フロンティアライバルよりも安い
Fugu Max は、数百万の入力トークンあたり 2 米ドルのコスト効率を目標とし、1 百万の出力トークンあたり 6 ドル – サカナは、Sonnet 5、GPT 5.6 Terra および Kimi K3 などのモデルの 40 から 60 パーセント未満の割合を言う. Fugu Ultra v2, 対照的に, ピーク機能のために調整されています.
Benchmarkはベンダーのクレームです
見出しのスコアはサカナ自身から来ており、内部のメトリックです。 Anthropic’s Opus 5 と 29.5 の 27.3 に対する Fugu Ultra v2 のラボ レポート 48.3 ポイント Fable 5. 独立した検証はまだ終わっているので、数字は注意を払って読む必要があります。
ソース: サカナAI – Fugu MaxとFugu Ultra v2の紹介
