Google DeepMindは、9月3日、2026日の気象を明らかにしましたNext 3、最新の最も正確なグローバルAI気象モデル – そして、同社は、最初の日1時間ごとに予測を生成します。
鋭い決断、時機を得た更新
WeatherNext 3 は、5 キロメートルの風速など 10 キロメートルの風速などの大気中のフィールドで温度と湿度を 5 キロメートルの格子で配信します。 これは、その前身の天気よりも約5倍の罰金ですNext 2、均一な25キロメートルグリッド全体で使用しました。 クラシカルなモデルのように6時間だけ走るよりも、時間ごとにシステムがリフレッシュされます。
衛星データから直接学習
技術的に、DeepMindは、いわゆる機能的Generative Networkに依存しています。これは、過去の分析とともに、ライブ地質衛星データを摂取するメッシュトランスです。 数値気象モデルの出力ではなく、生の観察から直接学習するので、6時間のデータリフレッシュラグを削除します。 予測のために、Googleは、IMERG参照データセットに対して最大60パーセントの継続的なランク付け確率スコアの改善を挙げています。 中距離の計画では、1日以上前に計画するために、それは50パーセント以上の正確な降雨予測を主張します。
エネルギーグリッドの価値と日常利用
グリッド事業者や再生可能エネルギー開発者に特に関心があります: WeatherNext 3 は、風速を 100 メートルで予測します – 大体タービンハブの高さ – だけでなく、クラウド カバーや太陽光放射、風力や太陽光資産から出力を推定するのに役立ちます。 予測は、すでにGoogle検索、Geminiアプリ、Googleマップをフィードします。研究者や開発者は、地球エンジン、BigQuery、Googleクラウドストレージを介してデータにアクセスすることができます。
