ブロードコムと共に、OpenAIは独自の推論チップ「Jalapeño」の最初のベンチマーク結果を発表しました。そして、Nvidiaのブラックウェルシステムをエネルギー効率で打ちます。 分析会社SemiAnalysisが独自に検証した数値です。
1.5〜1.9倍の効率性
GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B、Moonshot Kimi K2.5 1T – Jalapeñoは、OpenAIによると、NvidiaのBlackwell(GB200とGB300システムからテスト)よりも1ワットあたり1.5倍以上のAIコンピューティングを実現します。 レイテンシオンでは、チップは1.7〜3.6倍です。 特に、生産中のAIモデルを稼働させるため最適化され、AI支援の一部として設計されました。 Hot Chips 2026 で公開されました。
最初は小容量
2026年の終わりにロールアウトは「非常に小さい容積」で始まり、2027年に予定されている主要なスケールアップ。 OpenAIは、Nvidiaハードウェアを購入し続けることを強調しています。独自のチップは、即時の交換ではなく、補完的です。
Nvidiaにとって、ニュースは無関係の厄介です。より多くの主要な顧客は自社のシリコンを開発し、市場のリーダーの高いマージンに圧力をかけています。
ソース: オープンAI, トムのハードウェア, CNBCについてお問い合わせ
