財団モデル研究所(IFM)は、6つのAI言語モデルの家族である3 9月2026日に「K2 Horizon」をリリースし、体重だけでなく、トレーニングデータ、コード、トレーニングログも開きます。 アブダビのMBZUAI大学が設立されたラボは、業界最大級のオープンソースモデルフリートを呼びます。
スマートウォッチからデータセンターまでの6つのサイズ
車両は、0.9、3.7、7、32、36、375億パラメータのモデルに及ぶ。 IFMは、スマートウォッチやスマートメガネ、スマートフォンなど、非常に制約のあるデバイスで最小限のバリエーションを目指します。 密な32Bモデルとスパース36B-A4Bモデルはローカルサーバーに適していますが、フラッグシップK2-Horizon-375B-A23Bは、トークンあたりわずか23億のパラメータをアクティブにするMixture-of-Expertsです。 512K-tokenコンテキストウィンドウを提供します。
トレーニングログにすべての方法を開く
ウェイトで停止するほとんどのオープンリリースとは異なり、IFMはトレーニングデータ、構成、中間チェックポイント、およびトレーニングログを公開します。 モデルは Hugging Face で利用でき、vLLM と SGLang 推論フレームワークで実行されます。
ベンダーのベンチマーク番号
フラッグシップモデルでは、次の自己報告されたスコアを挙げます。
- GPQAダイヤモンド: 87.3パーセント
- SWE-Bench Pro: 42.6パーセント
- ターミナルベンチ 2.1: 70.2 パーセント – 報奨金の監査後66.9パーセントにベンダーによって変更
- 人類の最後の試験(ツールなし): 32.0パーセント
フィギュアはメーカーから来ており、まだ独立して確認されていない。 当然のことながら、IFMは独自のターミナルベンチのスコアを下方に修正しました。24テストのフラグが障害として実行されます。これは、最適化された自己報告を余儀なくされる分野における異常な透明性のある動きです。
ソース: IFMブログ ・ ハッギングフェイスモデルカード ・ PRニュースワイヤー
