Insieme a Broadcom, OpenAI ha presentato i primi risultati di benchmark per il proprio chip di inferenza “Jalapeño” – e batte i sistemi Blackwell di Nvidia sull’efficienza energetica. Le cifre sono state verificate indipendentemente dallo studio di analisi SemiAnalysis.
1.5 a 1.9 volte più efficiente
Attraverso tre modelli pubblici – GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B e Moonshot Kimi K2.5 1T – Jalapeño offre una computazione AI da 1,5 a 1,9 volte superiore a quella di Nvidia Blackwell (testata contro i sistemi GB200 e GB300), secondo OpenAI. A latenza il chip è anche 1.7 a 3.6 volte avanti. È ottimizzato specificamente per l’inferenza – in esecuzione modelli AI in produzione – ed è stato progettato in parte con l’assistenza AI. È stato presentato a Hot Chips 2026.
Piccoli volumi all’inizio
Il rollout inizia in “molti piccoli volumi” alla fine del 2026, con la scala maggiore prevista per il 2027. OpenAI sottolinea che continuerà ad acquistare hardware Nvidia – il proprio chip è un complemento, non una sostituzione immediata.
Per Nvidia la notizia è comunque imbarazzante: sempre più grandi clienti stanno sviluppando il proprio silicio, mettendo pressione sugli alti margini del leader di mercato.
Fonti: OpenAI♪ Hardware di Tom♪ CNBC.
