Abstrakte KI-Visualisierung fuer ein neues Sprachmodell

Nvidia svela NVHBM: Memoria HBM4 personalizzata per chip AI

Nvidia ha introdotto NVHBM, un toolkit per la memoria HBM4 personalizzata che include il proprio controller di memoria e un’interfaccia NVLink-Fusion, partner vincolanti più strettamente all’ecosistema di Nvidia.

Controller incorporato nella Die Base

HBM4 condivide gli strati di chip con il DRAM e utilizza uno strato di logica inferiore condiviso per il controllo. A differenza dell’approccio di AMD, Nvidia incorpora il controller di memoria direttamente nel die di base. Questo libera lo spazio in CPU, GPU e I/O muore. Le interfacce NVLink miniaturizzate gestiscono la comunicazione tra l’HBM e l’unità di calcolo.

Tutti i tre produttori HBM a bordo

Separare lo strato logico dagli strati di memoria consente l’ottimizzazione con processi di produzione basati sulla logica. Con Samsung, SK Hynix e Micron, tutti e tre i produttori HBM stanno convalidando o offrendo NVHBM. La divisione semiconduttore di Amazon Annapurna Labs è considerata il primo adottivo.

Una strategia contro CXL

NVHBM fa parte della piattaforma NVLink-Fusion. Con esso, Nvidia lega le aziende che progettano i propri acceleratori AI alla sua tecnologia di interconnessione e mantiene NVLink prominente rispetto agli standard concorrenti come Compute Express Link (CXL). I clienti possono personalizzare ma rimanere dipendenti dalla tecnologia di interconnessione di Nvidia.


Quellen: heise online.

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