Le laboratoire de Tokyo Sakana AI a dévoilé deux nouveaux modèles le 11 septembre 2026 : Fugu Max et Fugu Ultra v2. Plutôt qu’un seul réseau formé, les deux s’appuient sur l’orchestration apprise qui oriente dynamiquement les tâches vers un bassin de modèles spécialisés – tous servis à travers un paramètre compatible OpenAI.
Un système multi-agents livré en un seul modèle
Sakana décrit Fugu comme un système multi-agents, livré comme un modèle. Au lieu de dépendre d’un seul modèle de frontière propriétaire, l’architecture coordonne un pool échangeable de modèles ouverts et spécialisés, en envoyant chaque tâche au modèle le plus fin capable de le résoudre. La société fonde l’approche dans deux documents ICLR 2026, TRINITY et Conducteur. Fugu Ultra v2 accepte le texte, les images et les fichiers tels que les PDF et offre une fenêtre contextuelle d’environ un million de jetons.
Moins cher que les rivaux frontaliers
Fugu Max vise un rapport coût-efficacité à deux dollars américains par million de jetons d’entrée et à six dollars par million de jetons de sortie – ce qui, selon Sakana, est de 40 à 60 pour cent inférieur à des modèles tels que Sonnet 5, GPT 5.6 Terra et Kimi K3. Fugu Ultra v2, en revanche, est accordé pour la capacité de pointe.
Les critères de référence sont les réclamations des fournisseurs
Les titres viennent de Sakana elle-même et sont en partie des métriques internes. Sur le test visuel, le laboratoire rapporte 48,3 points pour Fugu Ultra v2 contre 27,3 pour Anthropic, Opus 5 et 29,5 pour Fable 5. Une vérification indépendante est toujours en cours, de sorte que les chiffres doivent être lus avec prudence.
Source: Sakana AI – Présentation de Fugu Max et Fugu Ultra v2
