Avec « Agent Canvas », le projet open-source OpenHands offre un centre de contrôle autonome pour les agents de codage AI. L’outil sous licence MIT fonctionne localement par défaut et transforme les agents de codage individuels en une « équipe d’ingénierie » toujours présente.
Démarrer local, échelle au besoin
Agent Canvas est un espace de travail « local-first » où vous pouvez commencer une ou plusieurs sessions d’agent, inspecter les conversations et gérer les fichiers et la sortie du terminal. Les modèles utiles peuvent être transformés en automatismes – comme les rapports qui publient sur Slack, ou qui décomposent automatiquement les problèmes GitHub en tâches. Par défaut, tout fonctionne sur votre propre machine; au besoin, les agents peuvent fonctionner dans des conteneurs Docker, sur des VM ou dans votre propre infrastructure d’entreprise.
Ouvert aux agents tiers
Hors de la boîte, Agent Canvas utilise l’agent OpenHands open-source, mais il peut également intégrer des agents tiers comme Claude Code ou Codex. Cela fait de l’outil une interface neutre pour la programmation agentique.
Pour qui c’est
Pour les développeurs et les équipes qui veulent exécuter des agents de codage AI de manière productive et sous leur propre contrôle – sans se verrouiller dans un seul fournisseur de cloud. Le code source est disponible gratuitement sur GitHub.
Sources : Ouvrir les mains, GitHub.
