Abstrakte KI-Visualisierung fuer ein neues Sprachmodell

Nvidia dévoile NVHBM: Mémoire HBM4 personnalisée pour puces AI

Nvidia a introduit NVHBM, une boîte à outils pour la mémoire HBM4 personnalisée qui inclut son propre contrôleur mémoire et une interface NVLink-Fusion, des partenaires liant plus étroitement à l’écosystème de Nvidia.

Contrôleur embarqué dans la base Die

HBM4 partage des couches de puce avec le DRAM et utilise une couche logique de fond partagée pour le contrôle. Contrairement à l’approche d’AMD, Nvidia intègre le contrôleur mémoire directement dans la base. Cela libère de l’espace dans les CPU, les GPU et les E/S. Les interfaces NVLink miniaturisées gèrent la communication entre le HBM et les matrices de calcul.

Les trois fabricants HBM à bord

La séparation de la couche logique des couches de mémoire permet d’optimiser les processus de fabrication axés sur la logique. Avec Samsung, SK Hynix et Micron, les trois fabricants HBM valident ou offrent NVHBM. La division des semi-conducteurs d’Amazon Annapurna Labs est considérée comme le premier adoptant.

Une stratégie contre le CXL

NVHBM fait partie de la plate-forme NVLink-Fusion. Avec elle, Nvidia lie les entreprises qui conçoivent leurs propres accélérateurs AI à sa technologie d’interconnexion et maintient NVLink au premier plan face à des normes concurrentes telles que Compute Express Link (CXL). Les clients peuvent personnaliser mais restent dépendants de la technologie d’interconnexion de Nvidia.


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