Une intelligence artificielle propose des configurations expérimentales auxquelles aucun humain ne penserait – et surpasse les conceptions établies dans le processus. Une équipe dirigée par Mario Krenn (Université de Tübingen) et TU Wien décrit dans la revue Nature comment les algorithmes remodelent la façon dont les expériences de physique sont planifiées.
Un espace de recherche inimaginable
Le logiciel, appelé PyTheus, arrange les composants optiques tels que les lasers, les lentilles, les miroirs et les détecteurs dans de nouvelles configurations. „C’est un énorme problème d’optimisation. Il y a un espace inimaginable d’expériences possibles qui peut être mis en place avec les composants disponibles, explique Krenn. Les mises en page découvertes par l’ordinateur rompent souvent avec les règles de conception conventionnelles, tout en produisant des résultats plus précis ou en permettant des mesures entièrement nouvelles.
De la microscopie aux détecteurs gravitationnels
Les auteurs, avec le premier auteur Jonathan Klimesch, enquête où ces expériences conçues automatiquement sont déjà en cours d’essai. Les champs d’application dépassent largement l’optique quantique :
- microscopie électronique à haute résolution
- détecteurs de particules plus sensibles
- observatoires gravitationnels
- structures pour la recherche sur la fusion
Pourquoi certains travaux de conception restent flous
Il reste une prise : l’IA produit des mises en page qui fonctionnent de manière mesurable – mais le principe physique qui les sous-tend est souvent difficile à expliquer. Les chercheurs voient donc les outils moins comme un remplacement qu’un générateur d’idées qui complète l’ingéniosité humaine. La revue a paru le 2 septembre 2026 dans Nature (Volume 657, p. 47 à 58).
Sources : Nature · Université de Tübingen (Centre AI de Tübingen)
