El laboratorio de Tokio Sakana AI presentó dos nuevos modelos el 11 de septiembre de 2026: Fugu Max y Fugu Ultra v2. En lugar de una sola red entrenada, ambos confían en la orquestación aprendida que dinamiza tareas a un grupo de modelos especializados – todos servidos a través de un punto final compatible con OpenAI.
Un sistema multiagente entregado como un modelo
Sakana describe a Fugu como “un sistema multiagente, entregado como un modelo”. En lugar de depender de un único modelo de frontera propietario, la arquitectura coordina una piscina swappable de modelos de peso abierto y especializados, enviando cada tarea al modelo más magro capaz de resolverlo. La empresa basa el enfoque en dos documentos ICLR 2026, TRINITY y Conductor. Fugu Ultra v2 acepta texto, imágenes y archivos como PDFs y ofrece una ventana contextual de aproximadamente un millón de fichas.
rivales más baratos que fronteras
Fugu Max apunta a la eficiencia de los costos a dos dólares estadounidenses por millón de fichas de entrada y seis dólares por millón de fichas de salida – que Sakana dice que es 40 a 60 por ciento por debajo de modelos como Sonnet 5, GPT 5.6 Terra y Kimi K3. Fugu Ultra v2, por contraste, se ajusta para la capacidad máxima.
Los parámetros son reclamaciones de proveedores
Las puntuaciones del titular provienen de Sakana y son en parte métricas internas. En la prueba visual “Chartografía”, el laboratorio reporta 48,3 puntos para Fugu Ultra v2 contra 27,3 para el Opus 5 y 29,5 de Antrópico para Fable 5. La verificación independiente sigue pendiente, por lo que las cifras deben leerse con cautela.
Fuente: Sakana AI – Presentando Fugu Max y Fugu Ultra v2
