Junto con Broadcom, OpenAI ha presentado los primeros resultados de referencia para su propio chip de inferencia «Jalapeño» y supera los sistemas Blackwell de Nvidia sobre eficiencia energética. Las cifras fueron verificadas independientemente por la empresa de análisis SemiAnalysis.
1,5 a 1,9 veces más eficiente
En tres modelos públicos – GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B y Moonshot Kimi K2.5 1T – Jalapeño ofrece 1,5 a 1,9 veces más compute AI por watt que Blackwell de Nvidia (probada contra los sistemas GB200 y GB300), según OpenAI. En latencia el chip es incluso 1.7 a 3.6 veces por delante. Se optimiza específicamente para la inferencia – ejecutando modelos de IA en producción – y fue diseñado en parte con la asistencia de IA. Fue revelado en Hot Chips 2026.
Pequeños volúmenes al principio
El despliegue comienza en «muy pequeños volúmenes» a finales de 2026, con la mayor escala prevista para 2027. OpenAI destaca que seguirá comprando hardware Nvidia – su propio chip es un complemento, no un reemplazo inmediato.
Para Nvidia, las noticias son incómodas: cada vez más clientes importantes están desarrollando su propio silicio, ejerciendo presión sobre los altos márgenes del líder del mercado.
Fuentes: OpenAI, Hardware de Tom, CNBC.
