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Tuya ZY-M100-S_2 en Home Assistant

Movimiento & Presencia · Zigbee · Mini human breathe sensor

Zigbee2MQTT Quirk incluido en ZHA 2 informes abiertos

Este dispositivo es conocido por ambas integraciones de Zigbee: Zigbee2MQTT tiene una definición para él, y ZHA tiene un quirk que lo adapta.

Datos sobre este dispositivo

Marca
Tuya
Modelo
ZY-M100-S_2
Tipo de dispositivo
Movimiento & Presencia
Radio
Zigbee
Se reporta como
_TZE204_qasjif9e, _TZE200_qasjif9e, _TZE204_ztqnh5cg, _TZE204_iadro9bf, _TZE284_iadro9bf
También se vende
iHseno TY_24G_Sensor_V2
Zigbee2MQTT
Página de dispositivo en zigbee2mqtt.io

Cómo se integra el dispositivo en Home Assistant

  • funcionario ZHA – con un coordinador de Zigbee y la integración ZHA; el quirk que necesita el dispositivo es parte de ZHA.
  • funcionario Puerta de enlace Tuya Zigbee – emparejado con una puerta de entrada Tuya Zigbee y controlado a través de la nube Tuya con la integración Tuya.
  • complemento Zigbee2MQTT – Zigbee2MQTT funciona como complemento y pasa el dispositivo a Home Assistant sobre MQTT. Fuente

Problemas conocidos y soluciones

Solicitudes de apoyo a ZHA

  • apoyo solicitado Alguien pidió a ZHA que ofrezca compatibilidad con este dispositivo o una de sus funciones. desde 18 de mayo de 2025 · zha-device-handlers #4072
  • apoyo solicitado Alguien pidió a ZHA que ofrezca compatibilidad con este dispositivo o una de sus funciones. desde 20 de marzo de 2025 · zha-device-handlers #3969

Quirks ZHA para este dispositivo

Quirk incluido en ZHA Quirk recomendado

Parte de ZHA – Home Assistant lo utiliza por su cuenta, nada para instalar.

Adds: Motion sensitivity Minimum range Maximum range Target distance Distance tracking Presence sensitivity Fading time Self test result LED indicator Detection delay +36

Fuente: zha-device-handlers · desde zha-quirks 2.2.2
Firma: _TZE204_qasjif9e / TS0601

32 más quirks para este dispositivo

Todos los quirks en la base de datos de quirks de ZHA →

Fuentes: Zigbee2MQTT, ZHA quirks, Z-Wave JS, la base de datos de certificación Matter, Shelly, ESPHome, Tasmota, Tuya Local y los rastreadores de problemas en GitHub. Los informes se asignan a un dispositivo según los identificadores que contienen; las frases provienen de las páginas de integración, donde un modelo de lenguaje las escribe a partir de los títulos.

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