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AOYAN AY204T en Home Assistant

Movimiento & Presencia · Zigbee · Millimeter wave motion detection

Zigbee2MQTT Quirk propuesto, aún no fusionado 2 informes abiertos

Dispositivo Zigbee – consulta la nota anterior sobre lo que ZHA necesita para ello.

Datos sobre este dispositivo

Marca
AOYAN
Modelo
AY204T
Tipo de dispositivo
Movimiento & Presencia
Radio
Zigbee
Poder
Batería
Se reporta como
AOYAN
Mismo dispositivo
HOBEIAN ZG-204ZV

Cómo se integra el dispositivo en Home Assistant

  • funcionario ZHA – con un coordinador Zigbee y la integración ZHA; para todas sus funciones necesita un quirk personalizado, vea arriba.
  • complemento Zigbee2MQTT – Zigbee2MQTT funciona como complemento y pasa el dispositivo a Home Assistant sobre MQTT. Fuente

Problemas conocidos y soluciones

Solicitudes de apoyo a ZHA

  • apoyo solicitado Alguien pidió a ZHA que ofrezca compatibilidad con este dispositivo o una de sus funciones. desde 23 de noviembre de 2025 · zha-device-handlers #4517
  • apoyo solicitado Alguien pidió a ZHA que ofrezca compatibilidad con este dispositivo o una de sus funciones. desde 15 de agosto de 2025 · zha-device-handlers #4268

Cambios propuestos para ZHA

  • solicitud de extracción Se ha propuesto un cambio a ZHA para este dispositivo y está esperando su revisión. desde 1 de noviembre de 2025 · zha-device-handlers #4457

Quirks ZHA para este dispositivo

Quirk propuesto, aún no fusionado Quirk recomendado

Propuesto a ZHA y esperando su revisión – los mantenedores lo verifican antes de que se convierta en parte de Home Assistant.

Adds: Motion sensitivity Minimum range Maximum range Target distance Distance tracking Presence sensitivity Fading time Self test result LED indicator Detection delay +40

Fuente: zha-device-handlers · solicitud de extracción #4457 · por @zimme · 1 de noviembre de 2025 · 3 aprobaciones
Firma: HOBEIAN / ZG-204ZV

27 más quirks para este dispositivo

Todos los quirks en la base de datos de quirks de ZHA →

Fuentes: Zigbee2MQTT, ZHA quirks, Z-Wave JS, la base de datos de certificación Matter, Shelly, ESPHome, Tasmota, Tuya Local y los rastreadores de problemas en GitHub. Los informes se asignan a un dispositivo según los identificadores que contienen; las frases provienen de las páginas de integración, donde un modelo de lenguaje las escribe a partir de los títulos.

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